Напредна обука

Применета напредна аналитика

Биди дел од новата генерација на аналитичари на податоци и совладај ги најновите техники за моделирање, ефикасно искористи ги податоците и самостојно решавај ги најважните предизвици со кои се соочува секој бизнис.

Пријави се

Напредна обука

Advanced Data Analytics

Обука за напредна анализа на податоци со користење на програмскиот јазик Python и модели за машинско учење, создадена за да ве подготви со знаења потребни за напредок во динамичното поле на науката со податоците.

Пријави се!

Почеток:

tooltip-dummie
  1. Бројот на учесници е лимитиран
  2. Доколку не се исполни бројот на учесници, групата се презакажува за следен термин.

Есен 2024

Времетраење:

3 месеци + 15-30 денови изработка на проект

Динамика:

Два пати неделно
(17:30-20:00)

Работилница:

Секој втор петок
(17:30-20:00)

Консултации:

2 индивидуални часа
(по 30 минути)
online или во живо

Цена:

tooltip-dummie
  1. Можност за плаќање на 5 рати без камата
  2. За еднократна уплата попуст од 15%
  3. За слушатели кои ова не им е прва обука во Академијата на Дата Мастерс 20% попуст
  4. За студенти 20% попуст

70.000 денари

Oпис на обуката

Обуката за применета анализа на податоци се базира на реални ситуации со кои најчесто се соочуваат бизнисите и консултантите од Data Masters. Научи напредни техники и методологии за обработка на податоци, како што се сегментација на корисници, market basket analysis, детекција на измама и NLP анализа со јазични модели.


Услов за учество на обуката
(потребно е исполнување на најмалку еден услов):

Успешно поминато тестирање за основи во програмскиот јазик Python со стручно лице од Дата Мастерс на кое ќе се потврди дека слушателот поседува:

  • Основни знаења на програмските јазици Python и SQL
  • Основни знаења на концептите за бази на податоци
  • Основни знаења од математика и статистика

Сертификат за успешно завршена обука од основен степен во Академијата на Data Masters или во друг едукативен центар.

Mожност за подготвителна обука за основи на Python, во договор со Академијата на Data Masters.

Сертификат за успешно завршена обука од основен степен во Академијата на Дата Мастерс или во друг едукативен центар.

Доказ за успешно завршена основна обука за програмскиот јазик Python

Успешно поминато тестирање за основи во програмскиот јазик Python со стручно лице од Дата Мастерс на кое ќе се потврди дека слушателот поседува:

Модули

Модул 1:
Вовед во напредна аналитика

    Изучување на основите на напредната аналитика и нејзината улога како двигател за раст на бизнисите.

    Изучување на концепти за аналитика и Data Science методологии кои поставуваат комплексни датасетови низ нивниот целосен животен циклус.

    Истражување на предиктивни и прескриптивни методи, како и визуелизација на податоци и текстуална анализа.

    Развивање на критички начин на размислување и пристап за решавање на предизвици, како одлична основа за градење на кариера во дата светот.

    Модул 2:
    Сегментација на корисници

      Разбирање на однесувањето на корисниците и нивните преференци, со цел персонализиран пристап за секој корисник.

      Изучување на различни типови на сегментација на корисници преку техники за кластерирање, алгоритми, дрва на одлуки и factor analysis.

      Имплементирање на оваа техника во реален use case кој мери клучни индикатори за перформанс поврзани со задоволство на клиентите, engagement и retention, концепти применливи во сите индустрии.

      Модул 3:
      Market Basket Analysis

      Извлекување на важни заклучоци од податоци за трансакции и нивно користење за оптимизација на бизнис стратегии.

      Користење на association rule mining техники (алгоритам Apriori) за идентификација на поврзаност помеѓу продукти во малопродажна и големопродажна индустрија, e-commerce и оnline сервиси.

      Искористување на market basket analysis за cross-selling техники, оптимизација на цени и стратегии за промoција на продукти.

      Откривање на шаблони во податоците и нивна поврзаност која може да се искористи за креирање на бизнис стратегија.

      Модул 4:
      Детекција за измама

      Потенцирање на важноста на fraud detection за ублажување на финансиски загуби, оджување на доверба кај клиентите и обезбедување на интегритет на бизнис операциите.

      Откривање на шаблони за измама и аномалии во трансакциски податоци.

      Изучување на различни алгоритми за класификација (logistic regression, decision trees, random forests, etc) и техники за подобрување на перформанс и ефикасност на моделот.

      Запознавање со техниките за детекција на измама кои констатно еволурираат и  одржување на проактивен пристап за превенција на измама со податоци. 

      Модул 5: 
      NLP анализа со LLM (јазични модели)

      Развивање на суштинско разбирање на техниките за NLP и како тие може да се искористат за анализа и екстракција на текстуални коментари (оценки) од клиенти.

      Разбирање на сентимент, мислења, и клучни теми во текстуални коментари со користење на јазични модели (на пример LSTMs, BERT).

      Извлекување на заклучоци од неструктурирани текстуални податоци и носење на одлуки базирани на тие заклучоци.

      Развивање на chatbot и автоматизирано генерирање на текст за корисничка поддршка и фидбек за клиенти.

      Модул 6:
      Решавање на случај

      Самостојно селектирање на конкретен случај или предизвик од конкретен бизнис домен, со менторство на консултант од Data Masters.

      Анализирање на проблем,  трансформација на податоците и нивна подготовка за моделирање.

      Избирање на соодветен модел кој ќе се примени на подготвените податоци.

      Креирање на шема и план за физичка имплементација на решението.

      Развивање на различни начини (прецизност, спецификации, f1 score, итн) за евалуација на перформансот на моделот за машинско учење.

      Искористување на алатки и техники за визуелна репрезентација на податоците во финални репорти. 

      Креирање на колекција на документи кои го објаснуваат процесот на развој на проектот.

      Одбрана на завршниот проект пред избрана комисија составена од консултанти од Data Masters, кои го оценуваат проектот од бизнис и технички аспект. 

      Секој слушател може да го користи својот проект како зачеток на своето портфолио во светот на податоците.

      Бенефити од обуката

      • Практично учење: Добиваш практично искуство за решавање на бизнис предизвици со користење на напредни техники за анализа. Работиш на датасетови од реални проекти и користиш стандардизирани алатки и бибилиотеки актуелни во светот на податоци.
      • Стручни предавачи: Учиш од искусни data scientists и констултанти со искуство во индустријата кои споделуваат и знаења и практични примери од секојдневното работење.
      • Таргетирани use cases: Се фокусираме на четири клучни use cases - сегментација на корисници и персонализација, market basket analysis, детекција на измама и NLP анализи со LLMs - сите од исклучителна важност во сите индустрии.
      • Сеопфатна наставна програма: Програмата овозможува градење на силна основа за напредна аналитика, воедно изучувајќи специфични напредни техники за избраните use cases.
      • Практични алатки и технологии: Ќе работиш со главните алатки и библиотеки кои денес се најактуелни и се користат во индустријата, како што се Python, scikit-learn, TensorFlow и NLTK за имплементација на напредни модели за анализа и алгоритми.
      • Финален проект: Ќе го примениш знаењето на проект со содржина од реален бизнис-предизвик поврзан со податоци и ќе соработуваш со колегите за развивање на сеопфатно аналитичко решение. Проектот може да се искористи како портфолио за напредок во кариерата и апликација на data science работни места.
      • Можност за вмрежување: Ќе се поврзеш со други ентузијасти за податоци, професионалци од индустријата и потенцијални работодавци преку настани и гостински предавања.

      Успешни приказни

      Никола Арсовски

      Алумни на академијата и Data Analyst во Data Masters

      Потребата за носење одлуки/заклучоци врз основа на анализа беше главниот „trigger“ да се заинтересирам и запознаам со сферата на анализа и обработка на податоци. Во мојата работа во банка се среќавав со различни ситуации во кои беше неопходно да се донесат заклучоци врз база на претходно направена анализа. Финалниот проект беше навистина интересен и можам да кажам дека претставуваше голем и интересен предизвик. Меѓу другите, работата на проект од банкарската сфера ми овозможи да ги поврзам двете искуства: доменското знаење од банка и новостекнатите технички знаења од Академијата.

      Коста Секуловски

      Алумни на академијата и Data Scientist во Data Masters

      Завршив на ФЕИТ на смерот за обновливи извори за енергија, но Академијата на Data Masters ми овозможи целосно да се пренасочам и да започнам кариера како Data Scientist. Во 2020 започнав како практикант во Data Masters и до денес имам работено на повеќе различни проекти поврзани со анализа на податоци, машинско учење и ETL процеси. Исто така, веќе подолг период сум предавач на модулот Python на нашата академија. Знаењата и практичната работа и финалниот проект на Академијата беа одлична основа за влез во светот на податоците и ми претставува огромно задоволство што успевам да ги пренесам моите искуства на сите слушатели на обуките.

      Процес на апликација

      Пополнете апликација

      Ги внесувате вашите лични податоци во формата за пријавување.

      Разгледување на апликацијата

      Нашиот тим ве контактира, по што договараме заеднички состанок.

      Online интервју

      На состанокот правиме кратка анализа на вашето моментално знаење, за да креираме персонализирани чекори за подготовка пред Академијата. 

      Одобрување

      Нашиот тим ќе ве исконтактира за да го потврди вашето место на академијата.

      Подготовка

      По потврдата на вашата апликација, започнува делот за подотовка, каде според вашите потреби ќе ви испратиме соодветни материјали, за брз on-boarding на обуката.

      Направете го првиот чекор кон вашата иднина.